Роботов научили вязать одежду, сканируя изображение

Как сообщает интернет-журнал «Новая Наука», группа исследователей из Университета Лаврентия в Канаде разработала передовую технологию, на основе ИИ, которая позволяет роботам-трикотажникам воспроизводить ткани и узоры, просто сканируя изображение. Эта разработка обещает изменить текстильную промышленность, сделав производство одежды более быстрым, точным и автоматизированным.

Процесс можно разбить на два основных этапа. На первом этапе изображение трикотажного полотна преобразуется в упрощённую версию, позволяющей ИИ генерировать «лицевые метки» – машиночитаемые инструкции с подробным описанием того, как именно следует воспроизводить вязание. На втором этапе ИИ использует эти шаблоны для создания подробных инструкций для видимых и скрытых слоёв стежков. Затем эти инструкции отправляются на специализированные вязальные машины, которые выполняют их и производят высококачественные полотна.

Эффективность модели была проверена на наборе из 5000 образцов тканей, и результаты превзошли ожидания исследователей. Точность системы составила более 97%, что значительно превышает возможности существующих методов.

Такая технология представляет собой настоящий скачок для текстильной промышленности. Однако если роботы возьмут на себя значительную часть производства, это может привести к массовому сокращению рабочих мест, например в Эфиопии и Бангладеш. Поэтому крайне важно найти баланс между автоматизацией производственных процессов и сохранением рабочих мест в тех странах, где текстильная промышленность является жизненно важным сектором экономики.