ИИ уже поглотил все знания человечества

Как сообщает интернет-журнал Новая Наука, в недавнем интервью Илон Маск подчеркнул тревожную реальность: модели искусственного интеллекта достигают насыщения с точки зрения человеческих данных, доступных для их обучения.

Такая ситуация побуждает исследователей искать новые решения, в том числе использовать синтетические данные, последствия которых пока не до конца понятны. Синтетические данные – это информация, созданная искусственно, чтобы имитировать реальные данные. Хотя такой подход дает много преимуществ (низкие затраты, бесконечный объём данных, конфиденциальность), он не лишен рисков (ошибки, повышенная предвзятость, потеря творческого потенциала).

Исследователи из Стэнфордского университета, основываясь на недавнем исследовании, предупреждают, что модели, обученные на более чем 50% искусственных данных, демонстрируют значительное увеличение фактических ошибок.

Будущее ИИ, вероятно, будет за комбинацией подходов, использующих как реальные, так и синтетические данные, не забывая об этических и технических проблемах.