Программное обеспечение для врачей разработал студент из Хакасии
На реализацию разработки команда получит миллион рублей
09:3015 сентября 2025
Студент второго курса магистратуры направления «Информатика и вычислительная техника» ИТИ Александр Акинин разработал проект «LungScan», направленный на создание прототипа веб-приложения для оценки рисков заболеваний лёгких на основе технологий ИИ, и вошёл в число победителей федерального проекта «Студенческий стартап». На реализацию бизнес-инициативы в сфере информационных технологий команда получит 1 миллион рублей.
В команду проекта также вошли: студент-магистрант Егор Бубченко, старший преподаватель кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем, осуществляющий научное руководство Дмитрий Яковлев, а также преподаватель ХГУ – эксперт предметной области, медицинский консультант проекта, врач-пульмонолог Семён Шиганов.
Система предоставляет врачу структурированную аналитическую информацию: вероятностную оценку наличия патологий (в том числе туберкулёза и ХОБЛ), рекомендации по дополнительным исследованиям, варианты дифференциальной диагностики и подсказки по маршрутизации пациента. Это позволяет снизить риск диагностических ошибок, особенно в учреждениях с ограниченным доступом к узким специалистам или при дефиците времени.
– В перспективе проект имеет серьёзный коммерческий потенциал в сегменте медицинских информационных систем Российской Федерации, – отмечает заведующая кафедрой программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем ИТИ ХГУ, кандидат педагогических наук Инна Янченко.
В команду проекта также вошли: студент-магистрант Егор Бубченко, старший преподаватель кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем, осуществляющий научное руководство Дмитрий Яковлев, а также преподаватель ХГУ – эксперт предметной области, медицинский консультант проекта, врач-пульмонолог Семён Шиганов.
Система предоставляет врачу структурированную аналитическую информацию: вероятностную оценку наличия патологий (в том числе туберкулёза и ХОБЛ), рекомендации по дополнительным исследованиям, варианты дифференциальной диагностики и подсказки по маршрутизации пациента. Это позволяет снизить риск диагностических ошибок, особенно в учреждениях с ограниченным доступом к узким специалистам или при дефиците времени.
– В перспективе проект имеет серьёзный коммерческий потенциал в сегменте медицинских информационных систем Российской Федерации, – отмечает заведующая кафедрой программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем ИТИ ХГУ, кандидат педагогических наук Инна Янченко.
Источник фото:Пресс-служба ХГУ
Материалы по теме
Комментарии: 0 шт
929
Оставить новый комментарий