Проект по улучшению работы солнечных панелей разработали в Хакасии

Студенты инженерно-технологического института Хакасского госуниверситета под руководством кандидата технических наук Екатерины Энгель создали инновационный проект по повышению эффективности и рентабельности солнечных электростанций.

Работа включает использование передовых методов искусственного интеллекта для решения нескольких задач. Это позволит повысить точность прогнозирования выработки солнечных электростанций на сутки вперёд, а также разработать технологии, позволяющие максимизировать выработку солнечных электростанций даже в условиях частичного затенения панелей.

Испытания в лабораторных условиях показали, что предлагаемое решение на основе нейросетей способно повысить эффективность солнечных панелей в среднем на 30-40% по сравнению со стандартными моделями.

– Интеллектуальная система прогнозирования выработки продемонстрировала точность в 3-6 раз выше по сравнению с другими методами, а интеллектуальная технология максимизации выработки показала высокую устойчивость к помехам и эффективность в условиях неравномерной освещенности, – пояснила руководитель проекта, доцент кафедры цифровых технологий и дизайна ХГУ Екатерина Энгель.