Выпускник инженерно-технологического института Хакасского госуниверситета Даниил Рожков разработал систему обнаружения ношения маски в видеопотоке в режиме реального времени. Об этом сообщает пресс-служба вуза. 

Автоматизация проверки граждан на наличие средств защиты дыхания с помощью нейросети снизит количество социальных контактов в периоды вспышек инфекционных заболеваний, считает студент. 

– Пандемия внесла существенные коррективы в нашу жизнь. Масочный режим, социальная дистанция и антисептические средства стали неотъемлемыми атрибутами современных реалий в борьбе с коронавирусом. Но стремительное распространение новой инфекции в очередной раз доказывает неспособность справиться с эпидемией при помощи исключительно человеческих ресурсов, – пояснил научный руководитель данной ВКР Артем Голубничий. – Идею продиктовали фактически новые условия жизни, поскольку ношение медицинской маски превратилось в своего рода «ритуал». Ведь особенно важно носить их в условиях, где концентрация вируса может быть повышенной: в медучреждениях, самолетах, ресторанах и других общественных местах с плохой вентиляцией.

Отслеживать соблюдение масочного режима силами полиции или охраны непросто, считает преподаватель, но благодаря машинному зрению, система видеонаблюдения будет самостоятельно обнаруживать людей, на лицах которых в помещении нет защитной медицинской маски, и уведомлять об угрозе или запускать иные реакции.

– Программе по каналу связи подается информация с камер. Используя технологии машинного зрения и нейронную сеть, она определяет в видеопотоки лица людей и позволяет определить наличие маска. Так, если она есть, то лицо подсвечивается зеленым цветом, если нет – красным, – пояснил Даниил. – Сегодня такого рода продукты уже существуют, но особенность нашего проекта в том, что для обнаружения маски можно использовать абсолютно любую камеру и фирмам, которые запланируют внедрить такую систему, не переплачивая за спецаппаратуру.

Если найдется инвестор, продукт можно вывести на рынок в течение нескольких месяцев. Такая система может применяться в любых организациях. При этом можно использовать свой набор данных для обучения системы, в том числе и оборудование, необходимое для ее работы.